Машинное обучение для руководителей

Машинное обучение для руководителей

Вид образования: Внеформальное
Уровень формального образования: Профессиональное совершенствование
Язык обучения: Русский
Тип ООК (согласно положению): МООК
Ключевые слова: машинное обучение
Программа: 

Введение в Machine Learning (ML)

  • Что такое машинное обучение и какие задачи оно решает
  • Виды задач машинного обучения
  • Сложные модели. Бустинг и нейронные сети
  • CRISP-DM

Управление ML-проектом

  • Фазы проекта по машинному обучению
  • При каких условиях ML работает
  • Чем отличается ML-проект от обычного проекта
  • Инфраструктура и информационная безопасность в ML-проектах
  • Где взять данные для проекта по машинному обучению

Моделирование

  • Что такое моделирование
  • Построение и проверка гипотез
  • Feature engineering
  • Особенности машинного обучения
  • Тестирование моделей

Команда ML-проекта

  • Команда проекта
  • Типовые задачи и требования к ролям
  • Где искать сотрудников
  • Как отбирать сотрудников
  • On Boarding

Авторы курса: Сергей Лукашкин, Данил Лесоводский
Преподаватели: Сергей Лукашкин, Данил Лесоводский
Организация: openprofession
Входные требования по уровню знаний: нет специальных требований
Выходные знания, умения, навыки: 1.Управление проектами с применениям машинного обучения и искусственного интеллекта. 2.Знание методологии Cross-Industry Standard Process for Data Mining — межотраслевого стандартного процесса для исследования данных. 3.Организация инфраструктуры и безопасности в проектах по машинному обучению. 4.Подбор персонала в проекты по машинному обучению. 5.Умение строить и проверять гипотезы.
Входной тест: Нет
Ограничения по числу участников: нет
Формирование групп по уровню подготовленности: Нет
Присутствие преподавателей: Да
Присутствие тьюторов: Нет
Присутствие фасилитаторов: Нет
Форма представления учебных материалов: Видеолекции
Наличие обратной связи в материалах: Да
Наличие совместного обучения: Нет
Наличие практических занятий: тестовые задания
Наличие форумов, дискуссий: Да
Наличие вебинаров, видеоконференций: Нет
Наличие неформального общения, meetup: Нет
Интеграция с LMS: Да
Учебная аналитика: Да
Наличие сертификации: Да
Наличие временных границ: Да
Тип занятий (синхронность): асинхронные
Виды оценивания: тест
Количество модулей в курсе: 4
Количество тестов (экзаменов): 4
Возможность формирования собственной траектории, индивидуализации на курсе: Нет
Операционные системы: любые
Поддержка лиц с ограниченными возможностями: Нет
Обучающие технологии: Connectevism
Сайт курса: https://openprofession.ru/
Гостевой логин и пароль для экспертов: Логин: demo.course@eldf.ru Пароль: dt32sHSN
Экспертная оценка (только для экспертов): Оценить курс
Посмотреть оценку (только для экспертов):  Результат


Зачем руководителю разбираться в машинном обучении?

Данные ​— з​олото цифрового мира. Невозможно управлять современной цифровой компанией без знаний основ машинного обучения. Если вы создаете новые продукты и сервисы, ищете профессионалов в команду, выбираете подрядчиков и контролируете ход цифровых проектов ​— вам необходимо знать об умных алгоритмах и искусственном интеллекте.

Курс по машинному обучению для руководителей ​— ​это выжимка знаний и практического опыта. Вы узнаете: когда следует применять машинное обучение, какие виды машинного обучения бывают, как организовать проект, о каких нюансах принятия решения при внедрении искусственного интеллекта в практическую деятельность важно помнить.

В ходе обучения преподаватели помогут вам оформить паспорт проекта по машинному обучению.








Назад в раздел